analyze_targets，以本AI中各个单位为攻击方，枚举出“所有”攻击目标。
程序发现当前团队是AI，它首先进入战斗阶段（do_combat），即判断是否有单位可以对敌对单位执行攻击。要做出这个判断，需要分两步：
一、枚举出所有可能的攻击目标{attack_analyze}；
二、在{attack_analyze}中选中一个最优目标；
analyze_targets实现的就是第一步骤工作。
一、实例，一次执行analyze_targets之后结果
轮到草绿色AI时，经过analyze_targets之后，它将输出24个目标：
attack_analysis, #0, 1 ----> (1, 0) move, #0, (1, 1) ---> (1, 1) attack_analysis, #1, 2 ----> (1, 0) move, #0, (1, 1) ---> (1, 1) move, #1, (0, 1) ---> (0, 1) attack_analysis, #2, 3 ----> (1, 0) move, #0, (1, 1) ---> (1, 1) move, #1, (0, 1) ---> (0, 1) move, #2, (1, 2) ---> (2, 1) attack_analysis, #3, 2 ----> (1, 0) move, #0, (1, 1) ---> (1, 1) move, #1, (1, 2) ---> (2, 1) attack_analysis, #4, 3 ----> (1, 0) move, #0, (1, 1) ---> (1, 1) move, #1, (1, 2) ---> (2, 1) move, #2, (0, 1) ---> (0, 1) attack_analysis, #5, 1 ----> (1, 0) move, #0, (0, 1) ---> (0, 1) attack_analysis, #6, 2 ----> (1, 0) move, #0, (0, 1) ---> (0, 1) move, #1, (1, 1) ---> (1, 1) attack_analysis, #7, 3 ----> (1, 0) move, #0, (0, 1) ---> (0, 1) move, #1, (1, 1) ---> (1, 1) move, #2, (1, 2) ---> (2, 1) attack_analysis, #8, 2 ----> (1, 0) move, #0, (0, 1) ---> (0, 1) move, #1, (1, 2) ---> (2, 1) attack_analysis, #9, 3 ----> (1, 0) move, #0, (0, 1) ---> (0, 1) move, #1, (1, 2) ---> (2, 1) move, #2, (1, 1) ---> (1, 1) attack_analysis, #10, 1 ----> (1, 0) move, #0, (1, 2) ---> (2, 1) attack_analysis, #11, 2 ----> (1, 0) move, #0, (1, 2) ---> (2, 1) move, #1, (1, 1) ---> (1, 1) attack_analysis, #12, 3 ----> (1, 0) move, #0, (1, 2) ---> (2, 1) move, #1, (1, 1) ---> (1, 1) move, #2, (0, 1) ---> (0, 1) attack_analysis, #13, 2 ----> (1, 0) move, #0, (1, 2) ---> (2, 1) move, #1, (0, 1) ---> (0, 1) attack_analysis, #14, 3 ----> (1, 0) move, #0, (1, 2) ---> (2, 1) move, #1, (0, 1) ---> (0, 1) move, #2, (1, 1) ---> (1, 1) attack_analysis, #15, 1 ----> (2, 0) move, #0, (1, 1) ---> (2, 1) attack_analysis, #16, 2 ----> (2, 0) move, #0, (1, 1) ---> (2, 1) move, #1, (0, 1) ---> (3, 0) attack_analysis, #17, 2 ----> (2, 0) move, #0, (1, 1) ---> (2, 1) move, #1, (1, 2) ---> (3, 0) attack_analysis, #18, 1 ----> (2, 0) move, #0, (0, 1) ---> (2, 1) attack_analysis, #19, 2 ----> (2, 0) move, #0, (0, 1) ---> (2, 1) move, #1, (1, 1) ---> (3, 0) attack_analysis, #20, 2 ----> (2, 0) move, #0, (0, 1) ---> (2, 1) move, #1, (1, 2) ---> (3, 0) attack_analysis, #21, 1 ----> (2, 0) move, #0, (1, 2) ---> (2, 1) attack_analysis, #22, 2 ----> (2, 0) move, #0, (1, 2) ---> (2, 1) move, #1, (1, 1) ---> (3, 0) attack_analysis, #23, 2 ----> (2, 0) move, #0, (1, 2) ---> (2, 1) move, #1, (0, 1) ---> (3, 0)
1.1 输出格式说明
attack_analysis, #23, 2 ----> (2, 0) move, #0, (1, 2) ---> (2, 1) move, #1, (0, 1) ---> (3, 0)
这是第23个可能目标，被攻击者是位在(2,0)上的单位，即鲁肃，AI攻击它分两步：
1）站在(1,2)的满宠移动到(2,1)攻击鲁肃
2）站在(0,1)的乐进移动到(3,0)攻击鲁肃
1.2 为什么会有这么多可能目标
对于可能的攻击目标第一直观能想到的是正面攻击：
出发 移动到 目标 0: (1, 1) ---> (1, 1) ====> (1, 0) 5: (0, 1) ---> (0, 1) ====> (1, 0) 10: (1, 2) ---> (2, 1) ====> (1, 0) 15: (1, 1) ---> (2, 1) ====> (2, 0) 18: (0, 1) ---> (2, 1) ====> (2, 0) 21: (1, 2) ---> (2, 1) ====> (2, 0)
除去这个攻击，剩下就是计划攻击。即它是建立在正面或计划攻击基础上的，以上攻击个数大于1的都是计划攻击。
对于计划攻击，在判断是否是最优目标时，它使用的是合成的最优值；在执行具体移动、攻击时，例使用位在[0]处设置。
1.3 analyze_targets中do_attack_analysis进入次数减去要被分析敌对单位数等于可能目标数
要被分析敌对单位：不是地图上所有敌对单位，而是满足了可分析条件后进入analyze_targets中的。
要被分析敌对单位数的几次是外面进入do_attack_analysis，其它则都是由递归造成，即对应着形成了一个目标后而进入
1.4、attack_depth（攻击深度）是一个在*.cfg上给[ai]指定的一个参数，默认值：5。它指出了AI在考虑集到一个敌对单位时，它最大会考虑的深度。因为一个格子旁边最多六个格子，这个值最大值是6。
1.5、当计算出的累计攻击目标已大于1000时，将开始忽略接下的计划攻击。
二、缺陷
不能实现先后撤再攻击。
例如上面，要乐进先撤到(0, 3)，满宠进驻(0,1)进攻。程序就没法枚举出这种可能性。对于先移的单位只能进攻不能后撤。
三、最优值
analyze_target得出{attack_analyze}集合后，那哪里要选出一个最优目标，有一个最优比较。在analyze_target内部也存在要选出一个最优，那就是当攻击单位和被攻击单位确定之后，攻击单位要在被攻击单位毗邻的N（最多6）个格子内选出一个最“优”格子。
例如以上确立了攻击方是徐晃，被攻击方是周瑜，那么就需要在（2,1），（1,1），（0，0）这三个格子选出一个最“优”格式。
这个最优相关因素：
一、攻击方到达那格子，能有“领导”加成；
二、攻击方到达那格子，能有“背刺”加成；
三、攻击方到达那格子，敌方可能造成攻击；
三、攻击方到达那格子，能得到的已方支援；