本篇文章为面向健身 UP 主、教练及内容创作者的文档。 如果你只是想跟练和打卡，请直接前往 [kDesktop 跟练 App 篇]。如果你需要了解底层的语法逻辑，请查阅 [LeaScript 语法规范]。
一、 Launcher 是什么？
Launcher（康护）[下载]是 LeaScript 生态中的核心编辑器工具，同时也是其“动作库、动作序列、课程计划”三层架构中的生产车间，让健身内容创作者无需编写底层代码，就能将自创的健身操转换为可执行的数字化资产（.cfg 脚本文件）。
一句话概括：Launcher 就是你的“数字私教内容生产车间”。
二、 内容生态：从“拍视频”到“做脚本”
传统的健身内容生态是线性的：UP主拍视频 -> 粉丝看视频 -> 内容互动结束。而在 Launcher 的内容生态中，你的角色从一个“视频发布者”升级为了 “标准制定者”。
- 规范化动作：你录制做操视频，截取关键姿势的样板图像（如俯卧撑向上、向下）。Launcher 会将你提供的图像视作“标准姿态模板”，并将这些姿态要求固化到脚本里的“姿态阈值”中。你不再需要用嘴去解释“手要弯到什么程度”。
- 交互式内容：你的内容不仅仅是“画面”，而是 “语音指导 + 动作判定 + 强制达标” 的结合体。粉丝不再是被动观看，而是进入你设定好的沉浸式交互空间。
三、 创作者工作流（三步走）
在 Launcher 中，生成一个专属脚本非常简单，核心流程只有三步：
- 获取样板图像：录制你的做操视频，截取关键姿势图片（如俯卧撑的向上、向下）。
- 生成脚本草稿：按动作序列放置你的样板图片，Launcher 会自动为你生成任务流程图和 .cfg 脚本文件草稿。
- 配置姿态判断参数：这是核心精调环节。你可以为每个姿态设置具体的夹角阈值（如身体平直度需大于 165°），并配置不满足时的语音提示。
四、 用户端侧体验：让粉丝“练对为止”，还能“练得精准”
作为创作者，你最关心的是粉丝有没有练对，以及练得是否适合自己。Launcher 为你设计的脚本，在 kDesktop 端拥有极强的容错与纠错机制，并提供定量化的难度调节能力。
- 不达标，锁下一步：你可以在脚本中设置强制标准。当粉丝的动作没有达到你设定的阈值时，系统会锁定下一步。
- 语音实时纠错：你可以为不同类型的错误（如塌腰、撅臀）量身定制语音提示。粉丝犯错时，听到的是你亲自录制的“指导”，而不是冷冰冰的机器音。
- 定量修改训练难度：通过修改脚本参数，你可以对粉丝的训练强度进行毫秒级/角度级的精准调控。
调控时间：例如将平板撑从 60 秒直接改为 90 秒或 120 秒，增加静态耐力。
调控阈值：例如调整“身体平直度”的角度阈值，让塌腰判定更严格，逼迫粉丝必须时刻收紧核心。
定制逻辑：如果你想给零基础粉丝提供“新手版”，或者给进阶粉丝提供“硬核版”，只需要在 Launcher 中调整这些数值，然后分发不同的 .cfg 脚本即可。
（注：关于跟练端的 UI 和详细交互，请前往 [kDesktop 篇] 查看。）
五、 数据回看：你的“内容迭代望远镜”
很多时候，UP主不知道粉丝为什么练着练着就放弃了。Launcher 的脚本运行后，粉丝在 kDesktop 上的“数据看板”会直接成为你优化内容的数据反馈来源。
- 发现共性错误：通过查看粉丝的“近30天做操记录”，你能清晰地看到所有粉丝在哪几个姿态上最容易“不满足”。这就告诉了你：你的哪个动作设计过于反人类，或者哪里讲解得不够清晰。
- 优化内容阈值：依据数据的反馈，你可以在 Launcher 中微调姿态判断的阈值（比如放宽或收紧某个角度），或者修改语音提示的文案，让脚本更符合大部分人的身体条件。
六、 隐私保护与内容原创性保障
Launcher 的开发遵循最高标准的隐私保护与版权保护原则：
- 本地化处理：无论是你用电脑编辑脚本，还是粉丝用手机跟练，所有的视频识别和姿态分析都在本地设备离线完成。
- 不联网，不上传：Launcher 和它生成的脚本，绝不会将任何图像或视频数据上传至云端。你的原创动作逻辑是安全的，粉丝的身体数据也绝对保密。
- 开源透明：Launcher 的底层工具链（基于 LeaScript）是开源的，代码可查，没有数据后门。
- 防盗版与知识变现(未实现)：你的脚本逻辑经过加密，无法被简单搬运。你可以直接售卖 .cfg 脚本（配合卖课），或者将脚本打包给粉丝下载，实现真正的知识变现。